ECONOMIA DA ATENÇÃO E TOMADA DE DECISÕES: presença de vieses cognitivos e eventos que chamam atenção dos investidores individuais
Economia da Atenção; Investidores Individuais; Vieses Comportamentais; Negociação de Ativos; Covid-19.
Esta pesquisa tem como objetivo verificar o efeito da atenção limitada na tomada de decisão dos investidores individuais. Para alcance desse propósito, foram desenvolvidos três estudos distintos. O primeiro artigo busca explorar como vieses cognitivos desencadeado pela atenção limitada influenciam a tomada de decisão de investidores individuais na Bolsa de Valores do Brasil (B3) e qual o impacto na eficiência do mercado. A metodologia consiste na aplicação de um questionário estruturado em estudantes brasileiros que cursam pós-graduação stricto sensu, e para análise estatística é empregado o uso de regressão logística ordinal, teste Qui-Quadrado e teste de Wald. O segundo artigo pretende verificar se os investidores individuais são mais propensos a comprar ou a vender as ações que chamam sua atenção e se a atenção retorna positiva ou negativamente para este investidor. A metodologia utiliza como amostra as empresas do Índice Brasil 100 (IBrX-100 B3) e busca medir o volume anormal de negociação com base no Índice de Volume de Pesquisa no Google, que é a proxy de atenção do investidor, captada através do Google Trends. Como modelo econométrico é empregada a regressão com dados em painel balanceado. O terceiro artigo objetiva verificar o efeito da atenção dos investidores individuais à pandemia do covid-19, assim como a existência de relação entre a atenção e o sentimento do investidor. Para alcance do objetivo, na seleção dos dados é analisado o período em que se desencadeou a pandemia. A amostra é constituída pelas empresas do Índice Brasil 100 (IBrX-100 B3), com vistas a medir o volume anormal de negociação com base no Índice de Volume de Pesquisa no Google, que é a proxy de atenção do investidor, captada através do Google Trends. Já o sentimento do investidor é medido por meio do Índice de Felicidade do Hedonometer (IFH), mensurado por meio de uma série temporal interativa representativa da felicidade através de postagens no Twitter. Para análise dos dados, são utilizadas duas regressões com dados em painel balanceado.